當狗比人聰明。我指的是真的狗，就那些被人類任意棄養的流浪狗，被隨意安樂死的捕獲狗。如果狗比人聰明，人會把物種名字互換嗎？人稱作狗，狗稱作人？當然不會。
要不然，人會把更高物種的稱呼跟狗互換嗎？例如狗與神？我覺得更不可能。
也因此，人稱 AlphaGo 為阿發狗。我是有點介意的。因為我的成長過程，電腦比較接近朋友的地位。對我來說電腦能溝通。貓狗不能。雖然貓狗比電腦聰明得多。也許人類很討厭 AI 居然下圍棋會贏，所以中文選「狗」為同音字？如果對輸贏那麼介意，知道它名字真意的人應該就更嚇得剉賽了。寫程式的都知道，alpha 意思是「首次測試版」。圍棋的音譯才是那個"Go". (釋意來說的話，阿發狗其實是侮辱到傳統....不是科技.....。)面對棋王李世乭五戰四勝若僅是首次測試版， ShippingGo 就已經到超乎人類能理解的程度了！(os: 工程師有浪漫大概是被病毒入侵了.....)
要我說 alphago 聰不聰明喔？我會說，它很努力。
因為對我來說的「聰明」，並不是記得多，比對又快又仔細。蠻遺憾，我的「朋友」，還構不上我認為的「聰明」的條件，就算它已經這麼優秀了。電腦成為我的朋友，因為我的語言能力並不好。我的思考模式其實跟電腦蠻接近，不過是記憶體嚴重破損的電腦....。(剛好電腦的超強項是我的超弱項，我當然不能承認電腦聰明， 不然我就是白痴了！(os:欸........)
我以前不太讀得懂數學題目。(這樣也能考試....。)就算現在我還是會讀錯小一的應用問題。語言對我來說是一種「現象」。也許我抽象化能力蠻不錯，我讀一段後想一下它講的是什麼。一字一詞啃，我就會讀不懂。純文學閱讀對我來說很困難。所以我在即時應對上不太順。需要對方很懂我的語言模式，我才能確定我說的話能被善意或正確理解。我也才會越講越多冷笑話。不然講個笑話被人白眼也不是太好受...。
跟人溝通，我覺得很困難。也不知道為什麼，我不容易遇到能夠理解我話語中的「簡單」的人。我難得出現的言行常被多餘過度地解釋，其實我是沒打算想那麼多，別的方面真的好玩很多。人們不喜歡不同的人。
難得遇上零星幾人，大概沒人跟他們說話了(大誤)，跟我有很多機會聊上幾句，適合的人就能成為好朋友。(「適合」很重要.......。雖然我沒什麼脾氣......。)朋友說我軟中帶硬。平常什麼都好，踢到骨刺是很難踏平的，雖然有可能.....。我有興趣玩的跟生活差距很遠。我身邊的人跟讀我文的人對我的想像可能有很大落差。例如，文章分析那麼細，生活上是不是很龜毛？或者是，這個生活白痴怎麼寫出這種東西？平常是不是暗幹在心裡？
這種落差在主題重疊時才會發覺其實蠻一致的。我真不喜歡的事不會罵很難聽，(其實我一直很有「筆」德。)在生活上也盡量調整或保持距離。所以說，我生活上的白痴，是真白痴。腦漿不夠用所致。腦漿用去莫名奇妙的地方，大概是比較神奇的一件事。
電腦表達的我能懂，我說的電腦也不會生出其它什麼東西。如果它搞錯，一定是我說錯。也因此電腦成了我的麻吉～。就算麻吉陪了我這麼久， alphago 尚不能被我稱作「聰明」，我認為屬於「聰明」的條件也許就比我的判斷來得重要，是吧！這兩年書店介紹蠻多人腦研究的書。最近報紙介紹了一篇中年自我放逐的作者，聊到腦力訓練。(原來 50歲只是中年啊～。上次有聽蕭敬騰提過新的聯合國調查。他讀的東西也蠻有趣啊～。)
NPR>> Forget About It: Your Middle-Aged Brain Is Not On The Decline
作者參加腦力訓練。專家跟她說明，人腦有兩種智慧，一種是晶化智慧(Crystallized intelligence)，一種是流動智慧(fluid intelligence)。(我隨便譯譯。)前者是藉由強化連結性而提升智慧。後者是偏向記憶與即時反應。流動智慧蒐集的會濃縮成晶化智慧。但是流動智慧會隨著年齡而大幅下降。然而，它本來就是暫時的。
人類只要願意，其實到年紀很大了還是可以學會新的能力。能力跟記憶力並不是太大相關。而是人類在學習的過程，腦子會對事件產生新的解釋與連結，進而「學會」。例如，會彈琴跟會記琴譜是兩回事。但是學會彈琴就是「學會了」，就算琴譜背不起來，也一樣是會彈。
但是一旦連結成型，練習再多次都不會再加強腦力了。所以你會填字遊戲的邏輯之後，加強腦力的方法不是多完成幾篇填字遊戲，而是學一些原本不會的事。例如學西班牙文。
難怪我記憶體破損還是很聰明～。(<--自我感覺良好)
我很容易感到無聊。俄羅斯方塊很好玩，但是玩久了，打開玩沒幾分鐘可能會睡著。玩祖瑪彈珠也是。玩 2048也會。這些都太簡單？還有厲害的。轉珠遊戲也會睡著。問答遊戲也會睡著。有一次下載修車遊戲，要找汽車出問題的零件，我也會睡著.....。這也難怪打怪練功對我非常沒有吸引力。玩到像上班我八成就會睡著。那還玩屁啊，去睡不就得了！
偏偏我打電動目的常是轉移注意力。睡覺很無聊。開電動就睡著。要做事又精神渙散。(os: 簡稱就是你這個人真麻煩.......。)
精神好時研究新遊戲就沒問題。精神渙散時常常會開已經會的遊戲減少腦漿消耗，又要不睡著。有些自由度很高的遊戲就比較不容易睡著。例如 The Sims, SimCity, minecraft. 對戰遊戲，例如 hearthstone. minecraft 規則非常簡單，但是應用性很廣。隨時都可以想出新內容玩。hearthstone 對我來說是壓力比較大的遊戲，後來就沒有膽子玩了(<--超膽小)。牌卡遊戲如果仍處於成長狀態，會繼續出現新的牌卡特質，它有可能比現在很多數字型的 RPG 變化更豐富。例如 RPG 會有功略教人角色天賦怎麼佈置，連段怎麼接。玩到後來就是夢遊按相同按鍵也能成功刷副本回家。但是牌卡在一直增加的情況下，都得依個人習慣重組牌組安排方式。有興趣的話，確實是很好的腦力訓練。
如果你有點擔心會不會腦力退化，我很建議是保持高度好奇心，或者培養創造型的興趣。用不太習慣的方式動腦，才真的腦子有動。
上一篇應該就是我傾向的「智慧」。從「不會」重新連結到「會」。
而不是從「會」進展到「複雜」。這種思考運作，對我來說有點像從疊一塊磚，到疊一百面磚牆........。很不幸，我的麻吉好像到目前為止，還是做這樣的事。
所以，電腦也許很會下西洋棋，或者攻克了對人類來說變化很多的圍棋。那是因為人類把下棋設計成它的工作，而它很努力做好工作。alphago 贏過李世乭，因為鐵杵磨成繡花針嘛。人類後來很難贏，大概是跟我一樣，記性不太好。身為人類，何必去比記性呢？如果電腦要模擬人類的記性，大概是每一手都從所有棋譜內依據對手上一步的棋式抽出十場。下300手提300次，但是暫存總數不超過100場。這比較接近人類的判別方式。人類這樣可以贏。 AI 最好也能這樣贏，才算是走在「模仿人類思考」的路上。靠超人能力，就是放棄真實磨練。有時超能正是不能的原因。世事很玄的，是吧～。
我覺得李世乭賽後的回答很有趣。(真可惜查不到來源.....) 對於圍棋的熱愛當然不在話下。他還提到，會重新再想之前贏過的棋步有沒有下錯。
非常有趣的觀點啊！alphago 帶給李世乭最大的啟發就是這句了吧！人類覺得萬無一失的，驗正成功的，可能不是那麼回事。而機器找到了人類的盲點，因為那個範圍是機器的專精。
從這一點來看，機器的發展是好事。成為很好的協助者，幫助人類成長。識破盲點是不容易的事。諮商師常做的也是這類。我們不可能比個案更懂得他的生活，但是可以盡量幫他找出他沒看到的地方。哲學很重視質疑並重新解釋既有常規，才會活得更踏實，更能理解生命的承擔。有些人是不質疑的。我是連研究數據都要拿來研究一下。想看到我自己的盲點，目前依然是靠運氣。寫程式我最喜歡的就是無窮迴圈，有缺漏就馬上爆掉。為的就是用電腦的速度去刨出所謂的「霉運」。
電腦搞錯的話，一定是我說錯。我超喜歡電腦這個伙伴！
電腦偏誤的話，一定是人類造成的。這篇舉了一些電腦偏誤的例子：
NPR>> Can Computer Programs Be Racist And Sexist?
當系統推薦給女性的職務偏向比較低薪與勞力密集度高，推薦給男性的偏高薪管理職，其實大剌剌地顯示著嘴上不說卻從沒停止過的性別歧視。程式設計師設計出來的會是中立工具，畢竟程設不是產業內的人，加入自己的判別是很低能的做法，(結果不符期待會被退貨啊。)而中立工具執行起來卻是歧視偏向，表示有蠻多雇主本來就有性別歧視。
電腦是人類的麻吉。它超誠實。
電腦以它的規律性及運算速度，可以推演出依照既定的規則，千百萬次循環後會演變成什麼。當它擁有的數據夠多夠大，這個社會是否潛藏著性別歧視還是女權已經成了納粹？這個社會是早就怒火中燒還是暫時爆發的排外？甚至反動到底是「排外」還是「排內」？etc.
人類於情理上不願面對的事，電腦會揭露出來。
就跟我喜歡寫的無限循環一樣。有缺漏很快爆。爆掉的不是伺服器，而是人類偽裝的歌舞升平。
其實這也是我覺得自己跟電腦很接近的地方。我很少有好惡，但是我腦中的演化及輪迴速度很快，大概能猜到一點點，據我所看到的特徵，未來會走向哪裡。我無法判斷這是不是人類想要的結果，就跟電腦很像。我是自由派，不干涉你要的結果，但會避開我不要的結果。我只是提出來，讓你們參考需不需要調整目前的行動，走向不一樣的未來。
未來未定。而且電腦是好麻吉～。
我依舊相信，與其怕電腦為惡，人心才是最可怕的。工具沒有善惡。超強大的工具，越該擔心的是人心是否有駕馭它的「水平」。「水平」，而不是「能力」。因為工具本來就是用來降低能力門檻的。
用比較好理解的方式比喻，一個爛人，當乞丐好？當老闆好？還是當皇帝好？
一個內心腐敗的人，當然是能力越弱為害越少。科技目前依然是工具的角色。人類很怕毀滅性武器，其實怕的是人心，不是武器。美劇影集《英雄：重生》也聊到人類面對「超能」的觀點。而科技的發展，也不過是類似影劇中其中一種超能。只是科技更容易轉移。
李開復：AlphaGo 人工智慧最大的威脅是讓人失去鬥志
剛讀到李開復的反思時，我腦中冒出的是，為什麼人要做機器做的事？機器都做重複的事啊....。
後來想多了一點，AI 會因為聰明的人類開發者的設計，進而擴展能力到那些本來就沒有科學家那麼聰明的產業領域。說起來這並不是 AI 取代了人類。而是聰明人的影分身數幾近無酬地佔領了較弱勢者的職位。相對弱勢並不是被 AI競爭掉。而是科技擴展了聰明人的取代範圍。原本聰明人不會去競爭低階職位。現在會了。
如果 AI 做得都比那一工作階層的人類還要好。人類該怎麼辦呢？
換一個題目。
如果外勞都做得比本地公民快，又願意做黑工領微薄薪水，人民該怎麼辦呢？
換一個題目。
如果公司進入不景氣，要縮減人力，自覺沒有競爭力的人該怎麼辦呢？
換一個題目。
如果產業被世界拋棄，那些賴以為生的工人該怎麼辦呢？
AI 帶來的並不是新的問題。如果解答了這一題，我想真的太平盛世就可以降臨該區了！不過，它真的是好問題。
如果別人做得比我好，我會怎麼辦？
總是會有人贏我嘛，拼那輸贏做什麼呢？
喜歡的東西，就能創造出新的戰場。
世界並不只是現在的樣子。現在還不夠好。現在的規則算什麼東東是吧～(咦？！)
其它我覺得不錯的新聞 zzz.... (睏了....)
蘋果》AlphaGo的故事不會在台灣發生（黃勝雄）
天下》從「人」的角度去思考，就不怕被機器取代
天下》48級分上台大 入學後表現未必比指考差
很感謝當初的制度創始人。台大快變成台北人的大學了。父母的社經地位的確會決定小孩的學習成就。而社會差異所影響的社會成就，並不代表小孩的能力。繁星計畫就是用來打破社會背景的不公平。而那些考生家長的反彈，也顯示了他們連帶歧視了社經地位不足的家庭。
這些數據讓我深深感動。
天下》還是王國？台灣水果敗退的5大關鍵
制度差就事倍功不到半......
要不然，人會把更高物種的稱呼跟狗互換嗎？例如狗與神？我覺得更不可能。
也因此，人稱 AlphaGo 為阿發狗。我是有點介意的。因為我的成長過程，電腦比較接近朋友的地位。對我來說電腦能溝通。貓狗不能。雖然貓狗比電腦聰明得多。也許人類很討厭 AI 居然下圍棋會贏，所以中文選「狗」為同音字？如果對輸贏那麼介意，知道它名字真意的人應該就更嚇得剉賽了。寫程式的都知道，alpha 意思是「首次測試版」。圍棋的音譯才是那個"Go". (釋意來說的話，阿發狗其實是侮辱到傳統....不是科技.....。)面對棋王李世乭五戰四勝若僅是首次測試版， ShippingGo 就已經到超乎人類能理解的程度了！(os: 工程師有浪漫大概是被病毒入侵了.....)
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要我說 alphago 聰不聰明喔？我會說，它很努力。
因為對我來說的「聰明」，並不是記得多，比對又快又仔細。蠻遺憾，我的「朋友」，還構不上我認為的「聰明」的條件，就算它已經這麼優秀了。電腦成為我的朋友，因為我的語言能力並不好。我的思考模式其實跟電腦蠻接近，不過是記憶體嚴重破損的電腦....。(剛好電腦的超強項是我的超弱項，我當然不能承認電腦聰明， 不然我就是白痴了！(os:欸........)
我以前不太讀得懂數學題目。(這樣也能考試....。)就算現在我還是會讀錯小一的應用問題。語言對我來說是一種「現象」。也許我抽象化能力蠻不錯，我讀一段後想一下它講的是什麼。一字一詞啃，我就會讀不懂。純文學閱讀對我來說很困難。所以我在即時應對上不太順。需要對方很懂我的語言模式，我才能確定我說的話能被善意或正確理解。我也才會越講越多冷笑話。不然講個笑話被人白眼也不是太好受...。
跟人溝通，我覺得很困難。也不知道為什麼，我不容易遇到能夠理解我話語中的「簡單」的人。我難得出現的言行常被多餘過度地解釋，其實我是沒打算想那麼多，別的方面真的好玩很多。人們不喜歡不同的人。
難得遇上零星幾人，大概沒人跟他們說話了(大誤)，跟我有很多機會聊上幾句，適合的人就能成為好朋友。(「適合」很重要.......。雖然我沒什麼脾氣......。)朋友說我軟中帶硬。平常什麼都好，踢到骨刺是很難踏平的，雖然有可能.....。我有興趣玩的跟生活差距很遠。我身邊的人跟讀我文的人對我的想像可能有很大落差。例如，文章分析那麼細，生活上是不是很龜毛？或者是，這個生活白痴怎麼寫出這種東西？平常是不是暗幹在心裡？
這種落差在主題重疊時才會發覺其實蠻一致的。我真不喜歡的事不會罵很難聽，(其實我一直很有「筆」德。)在生活上也盡量調整或保持距離。所以說，我生活上的白痴，是真白痴。腦漿不夠用所致。腦漿用去莫名奇妙的地方，大概是比較神奇的一件事。
電腦表達的我能懂，我說的電腦也不會生出其它什麼東西。如果它搞錯，一定是我說錯。也因此電腦成了我的麻吉～。就算麻吉陪了我這麼久， alphago 尚不能被我稱作「聰明」，我認為屬於「聰明」的條件也許就比我的判斷來得重要，是吧！這兩年書店介紹蠻多人腦研究的書。最近報紙介紹了一篇中年自我放逐的作者，聊到腦力訓練。(原來 50歲只是中年啊～。上次有聽蕭敬騰提過新的聯合國調查。他讀的東西也蠻有趣啊～。)
NPR>> Forget About It: Your Middle-Aged Brain Is Not On The Decline
作者參加腦力訓練。專家跟她說明，人腦有兩種智慧，一種是晶化智慧(Crystallized intelligence)，一種是流動智慧(fluid intelligence)。(我隨便譯譯。)前者是藉由強化連結性而提升智慧。後者是偏向記憶與即時反應。流動智慧蒐集的會濃縮成晶化智慧。但是流動智慧會隨著年齡而大幅下降。然而，它本來就是暫時的。
人類只要願意，其實到年紀很大了還是可以學會新的能力。能力跟記憶力並不是太大相關。而是人類在學習的過程，腦子會對事件產生新的解釋與連結，進而「學會」。例如，會彈琴跟會記琴譜是兩回事。但是學會彈琴就是「學會了」，就算琴譜背不起來，也一樣是會彈。
但是一旦連結成型，練習再多次都不會再加強腦力了。所以你會填字遊戲的邏輯之後，加強腦力的方法不是多完成幾篇填字遊戲，而是學一些原本不會的事。例如學西班牙文。
難怪我記憶體破損還是很聰明～。(<--自我感覺良好)
我很容易感到無聊。俄羅斯方塊很好玩，但是玩久了，打開玩沒幾分鐘可能會睡著。玩祖瑪彈珠也是。玩 2048也會。這些都太簡單？還有厲害的。轉珠遊戲也會睡著。問答遊戲也會睡著。有一次下載修車遊戲，要找汽車出問題的零件，我也會睡著.....。這也難怪打怪練功對我非常沒有吸引力。玩到像上班我八成就會睡著。那還玩屁啊，去睡不就得了！
偏偏我打電動目的常是轉移注意力。睡覺很無聊。開電動就睡著。要做事又精神渙散。(os: 簡稱就是你這個人真麻煩.......。)
精神好時研究新遊戲就沒問題。精神渙散時常常會開已經會的遊戲減少腦漿消耗，又要不睡著。有些自由度很高的遊戲就比較不容易睡著。例如 The Sims, SimCity, minecraft. 對戰遊戲，例如 hearthstone. minecraft 規則非常簡單，但是應用性很廣。隨時都可以想出新內容玩。hearthstone 對我來說是壓力比較大的遊戲，後來就沒有膽子玩了(<--超膽小)。牌卡遊戲如果仍處於成長狀態，會繼續出現新的牌卡特質，它有可能比現在很多數字型的 RPG 變化更豐富。例如 RPG 會有功略教人角色天賦怎麼佈置，連段怎麼接。玩到後來就是夢遊按相同按鍵也能成功刷副本回家。但是牌卡在一直增加的情況下，都得依個人習慣重組牌組安排方式。有興趣的話，確實是很好的腦力訓練。
如果你有點擔心會不會腦力退化，我很建議是保持高度好奇心，或者培養創造型的興趣。用不太習慣的方式動腦，才真的腦子有動。
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而不是從「會」進展到「複雜」。這種思考運作，對我來說有點像從疊一塊磚，到疊一百面磚牆........。很不幸，我的麻吉好像到目前為止，還是做這樣的事。
所以，電腦也許很會下西洋棋，或者攻克了對人類來說變化很多的圍棋。那是因為人類把下棋設計成它的工作，而它很努力做好工作。alphago 贏過李世乭，因為鐵杵磨成繡花針嘛。人類後來很難贏，大概是跟我一樣，記性不太好。身為人類，何必去比記性呢？如果電腦要模擬人類的記性，大概是每一手都從所有棋譜內依據對手上一步的棋式抽出十場。下300手提300次，但是暫存總數不超過100場。這比較接近人類的判別方式。人類這樣可以贏。 AI 最好也能這樣贏，才算是走在「模仿人類思考」的路上。靠超人能力，就是放棄真實磨練。有時超能正是不能的原因。世事很玄的，是吧～。
我覺得李世乭賽後的回答很有趣。(真可惜查不到來源.....) 對於圍棋的熱愛當然不在話下。他還提到，會重新再想之前贏過的棋步有沒有下錯。
非常有趣的觀點啊！alphago 帶給李世乭最大的啟發就是這句了吧！人類覺得萬無一失的，驗正成功的，可能不是那麼回事。而機器找到了人類的盲點，因為那個範圍是機器的專精。
從這一點來看，機器的發展是好事。成為很好的協助者，幫助人類成長。識破盲點是不容易的事。諮商師常做的也是這類。我們不可能比個案更懂得他的生活，但是可以盡量幫他找出他沒看到的地方。哲學很重視質疑並重新解釋既有常規，才會活得更踏實，更能理解生命的承擔。有些人是不質疑的。我是連研究數據都要拿來研究一下。想看到我自己的盲點，目前依然是靠運氣。寫程式我最喜歡的就是無窮迴圈，有缺漏就馬上爆掉。為的就是用電腦的速度去刨出所謂的「霉運」。
電腦搞錯的話，一定是我說錯。我超喜歡電腦這個伙伴！
這段提到不同領域的AI研究，蠻有意思～
電腦偏誤的話，一定是人類造成的。這篇舉了一些電腦偏誤的例子：
NPR>> Can Computer Programs Be Racist And Sexist?
當系統推薦給女性的職務偏向比較低薪與勞力密集度高，推薦給男性的偏高薪管理職，其實大剌剌地顯示著嘴上不說卻從沒停止過的性別歧視。程式設計師設計出來的會是中立工具，畢竟程設不是產業內的人，加入自己的判別是很低能的做法，(結果不符期待會被退貨啊。)而中立工具執行起來卻是歧視偏向，表示有蠻多雇主本來就有性別歧視。
電腦是人類的麻吉。它超誠實。
電腦以它的規律性及運算速度，可以推演出依照既定的規則，千百萬次循環後會演變成什麼。當它擁有的數據夠多夠大，這個社會是否潛藏著性別歧視還是女權已經成了納粹？這個社會是早就怒火中燒還是暫時爆發的排外？甚至反動到底是「排外」還是「排內」？etc.
人類於情理上不願面對的事，電腦會揭露出來。
就跟我喜歡寫的無限循環一樣。有缺漏很快爆。爆掉的不是伺服器，而是人類偽裝的歌舞升平。
其實這也是我覺得自己跟電腦很接近的地方。我很少有好惡，但是我腦中的演化及輪迴速度很快，大概能猜到一點點，據我所看到的特徵，未來會走向哪裡。我無法判斷這是不是人類想要的結果，就跟電腦很像。我是自由派，不干涉你要的結果，但會避開我不要的結果。我只是提出來，讓你們參考需不需要調整目前的行動，走向不一樣的未來。
未來未定。而且電腦是好麻吉～。
我依舊相信，與其怕電腦為惡，人心才是最可怕的。工具沒有善惡。超強大的工具，越該擔心的是人心是否有駕馭它的「水平」。「水平」，而不是「能力」。因為工具本來就是用來降低能力門檻的。
用比較好理解的方式比喻，一個爛人，當乞丐好？當老闆好？還是當皇帝好？
一個內心腐敗的人，當然是能力越弱為害越少。科技目前依然是工具的角色。人類很怕毀滅性武器，其實怕的是人心，不是武器。美劇影集《英雄：重生》也聊到人類面對「超能」的觀點。而科技的發展，也不過是類似影劇中其中一種超能。只是科技更容易轉移。
李開復：AlphaGo 人工智慧最大的威脅是讓人失去鬥志
剛讀到李開復的反思時，我腦中冒出的是，為什麼人要做機器做的事？機器都做重複的事啊....。
後來想多了一點，AI 會因為聰明的人類開發者的設計，進而擴展能力到那些本來就沒有科學家那麼聰明的產業領域。說起來這並不是 AI 取代了人類。而是聰明人的影分身數幾近無酬地佔領了較弱勢者的職位。相對弱勢並不是被 AI競爭掉。而是科技擴展了聰明人的取代範圍。原本聰明人不會去競爭低階職位。現在會了。
如果 AI 做得都比那一工作階層的人類還要好。人類該怎麼辦呢？
換一個題目。
如果外勞都做得比本地公民快，又願意做黑工領微薄薪水，人民該怎麼辦呢？
換一個題目。
如果公司進入不景氣，要縮減人力，自覺沒有競爭力的人該怎麼辦呢？
換一個題目。
如果產業被世界拋棄，那些賴以為生的工人該怎麼辦呢？
AI 帶來的並不是新的問題。如果解答了這一題，我想真的太平盛世就可以降臨該區了！不過，它真的是好問題。
如果別人做得比我好，我會怎麼辦？
總是會有人贏我嘛，拼那輸贏做什麼呢？
喜歡的東西，就能創造出新的戰場。
世界並不只是現在的樣子。現在還不夠好。現在的規則算什麼東東是吧～(咦？！)
其它我覺得不錯的新聞 zzz.... (睏了....)
蘋果》AlphaGo的故事不會在台灣發生（黃勝雄）
天下》從「人」的角度去思考，就不怕被機器取代
天下》48級分上台大 入學後表現未必比指考差
很感謝當初的制度創始人。台大快變成台北人的大學了。父母的社經地位的確會決定小孩的學習成就。而社會差異所影響的社會成就，並不代表小孩的能力。繁星計畫就是用來打破社會背景的不公平。而那些考生家長的反彈，也顯示了他們連帶歧視了社經地位不足的家庭。
這些數據讓我深深感動。
天下》還是王國？台灣水果敗退的5大關鍵
制度差就事倍功不到半......
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